Fecha de publicación: 08/05/2024
En los últimos años, hemos sido testigos de la tendencia ascendente respecto al uso de grabaciones de audio como evidencia en procesos judiciales. Esta situación se debe a la proliferación de dispositivos móviles con capacidades de grabación de alta calidad, así como otros dispositivos grabadores de fácil acceso que se emplean como medio de grabación.
Sin embargo, es crucial reconocer la facilidad con la que las grabaciones de audio pueden ser alteradas mediante herramientas digitales, como programas de edición de audio o aplicaciones móviles, lo que resalta la necesidad de examinar minuciosamente su autenticidad e integridad digital para que pueda presentarse de manera adecuada ante los tribunales sin dejar duda de su originalidad.
En este contexto la revisión de los metadatos, el análisis del espectrograma y la revisión del contenido de la muestra de audio adquieren una importancia relevante para su admisibilidad, por ello, se deben llevar a cabo estos procesos de análisis de manera rigurosa para garantizar la integridad y credibilidad de la evidencia presentada en el tribunal.
La falta de atención a estos procedimientos podría resultar en una evidencia de audio cuestionada, lo que socavaría su validez y confiabilidad. Además, cualquier deficiencia en el proceso de análisis podría conducir a decisiones judiciales incorrectas o injustas, comprometiendo la imparcialidad y equidad del proceso legal.
Los metadatos, conocido también como datos sobre datos, es la información adicional o avanzada que acompaña a los datos contenidos en un archivo digital, en este caso un archivo de audio. Por ejemplo, pueden incluir detalles como el autor, la fecha de creación, el formato del archivo, la ubicación geográfica, el tamaño del archivo y cualquier otra información relevante. En la siguiente imagen, se observa los metadatos de un archivo de audio. Durante su análisis, se determina que el archivo de audio fue sometido a procesamiento en línea identificado como «dvdvideosoft», hecho registrado en los metadatos del audio donde se visualiza el término «www.dvdvideosoft.com«, página para descargar audios MP3. Este procesamiento implica una compresión del audio con pérdida, lo que resulta en una degradación perceptible de su calidad. Esta compresión reduce la claridad y profundidad del audio, comprometiendo así su fiabilidad y utilidad para futuros análisis o investigaciones. En otras palabras, existen registros que el audio no corresponde a una copia fiel del audio primigenio porque fue sometido a modificaciones.
Es importante recalcar, que compartir un archivo de audio por WhatsApp implicaría realizar una modificación sobre el archivo original, porque el receptor recibirá un archivo con compresión de la calidad del audio y sin los metadatos que luego permita verificar su autenticada e integridad digital. Por ello, se recomienda descargar de manera segura los audios que se pretendan presentar ante algún proceso legal o acudir con un especialista que pueda evitar futuro cuestionamiento o exclusión de la evidencia.
Un análisis de vista espectral es la representación de la señal de audio en espectrograma, donde los colores y su intensidad representan la amplitud de cada frecuencia en periodos específicos. Por ejemplo, en la siguiente imagen se observa la vista espectral de un archivo de audio que fue compartido por el aplicativo WhatsApp y que previamente ha sido modificado. Durante su análisis, se visualiza una clara fluctuación en la intensidad de las frecuencias a lo largo del tiempo, especialmente entre el segundo 10 y el segundo 12. Este hallazgo indica una superposición, unión o adición de fragmentos /segmentos de dos grabaciones de audio diferentes.
En LAFORSE-HG, nos especializamos en atender este tipo de casos de análisis complejos, que requiere de un análisis minucioso de las señales de voz y confirmar la autenticidad de las grabaciones de audio en investigaciones forenses.
No solo atendemos la verificación de autenticidad de las grabaciones de audio, sino también, contamos con la capacidad de realizar la homologación de voces o identificación de locutores a partir de una grabación de audio incriminada, los cuales nos son requeridos para casos relacionados a corrupción de funcionarios, fraudes por llamada, o suplantación de identidad.
